Notice bibliographique
Résumé
<p>For a graph <span class="math inline">\(G\)</span>, an Italian dominating function (IDF) is a function <span class="math inline">\(f: V(G) \rightarrow \{0,1,2\}\)</span> such that all vertices labeled with 0 must have at least two neighbors assigned the label 1 or at least one neighbor assigned the label 2. The weight of <span class="math inline">\(f\)</span>, denoted by <span class="math inline">\(w(f)\)</span>, is calculated by summing all the labels assigned by the function. Let <span class="math inline">\(f\)</span> be an IDF on <span class="math inline">\(G\)</span> with a minimum weight, denoted as <span class="math inline">\(\gamma_I(G)\)</span>. If <span class="math inline">\(S\)</span> is the set of vertices where <span class="math inline">\(f(v) > 0\)</span>, then an Inverse Italian Dominating Function (IIDF) <span class="math inline">\(f&#39;\)</span> is defined as an IDF on <span class="math inline">\(G\)</span> such that <span class="math inline">\(f&#39;(v) = 0\)</span> for all <span class="math inline">\(v \in S\)</span>. The notation <span class="math inline">\(\gamma_{iI}(G)\)</span> represents the Inverse Italian Domination Number of the graph <span class="math inline">\(G\)</span>, which is the minimum weight among all IIDFs on <span class="math inline">\(G\)</span>. In this paper, we find <span class="math inline">\(\gamma_{iI}(G)\)</span> of graphs and characterize the graphs for which <span class="math inline">\(\gamma_I(G) = 2\)</span> and <span class="math inline">\(3\)</span>, as well as those with <span class="math inline">\(\gamma_{iI}(G) = 2\)</span> and <span class="math inline">\(3\)</span>. Additionally, we provide a characterization of trees and graphs that achieve the largest possible <span class="math inline">\(\gamma_{iI}(G)\)</span>.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».