Cognitive impairments, depression and quality of life 1 year after COVID-19 hospital discharge
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Following the acute stage of COVID-19, many patients have experienced persistent physical and neuropsychiatric symptoms, regardless of the severity of the illness. Key concerns like fatigue, depressive symptoms, and cognitive impairments have a detrimental effect on psychosocial functioning and quality of life. This study aims to explore cognitive impairments and depression one year after discharge from the hospital for COVID-19, along with implications for quality of life. Materials and Methods: Patients hospitalized with COVID-19 with mild-moderate disease severity were asked to participate in a 12-month follow-up evaluation. A total of 60 individuals who had recovered from COVID-19 were examined for cognitive functions, depressive symptoms, and quality of life. They were then compared to a healthy comparison group, matched for age and education, who had not been infected with COVID-19. Results: After 1 year following discharge, cognitive impairment was noted in 21.7% of COVID-19 patients, based on The Montreal Cognitive Assessment, while only 3.3% of the non-COVID-19 control group exhibited the same. Quality of life domains were largely comparable across groups. Depressive symptoms were identified as the main factor affecting quality of life domains in COVID-19 patients. Conclusion: Despite the potential for cognitive impairment to last for up to a year following hospital discharge, it does not seem to have a negative effect on the quality of life in our group of patients with mild-to-moderate disease severity. However, depressive symptoms were found to be the key indicators of quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».