Alleles of <i>Chaser</i>, a dominant modifier of the <i>Drosophila melanogaster foraging</i> gene, are consistent with variegating alleles of the heterochromatic gene <i>spookier</i>
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between genes and quantitative behavioral traits involves complex regulatory networks. Identifying genes that operate in these regulatory pathways can be challenging, especially when dealing with dominant genetic factors. Our work has focused on a naturally occurring behavioral polymorphism in larval foraging behavior in Drosophila melanogaster. This polymorphism in larval foraging behavior arises from variation in the foraging (for) gene with its rover and sitter naturally occurring variants. The dominant rover allele (forR) results in larvae which move longer distances while foraging compared with larvae with the recessive sitter (fors) alleles. In this article, we report the successful mapping of the Chaser (Csr) gene, a dominant modifier of larval foraging behavior which makes sitter larvae behave in a rover-like manner. We localized Csr by first mapping recessive phenotype tags closely linked to Csr. These phenotype tags mapped to the centromeric heterochromatin on the right arm of chromosome 3. We showed through a combination of deletion mapping, qRT-PCR and feeding of ecdysone hormone to larvae during development that the alleles of Csr are consistent with variegating alleles of the gene spookier (spok). With spok being an essential gene in the synthesis of the molting hormone ecdysone, we have established a link between ecdysone signaling and larval foraging behavior in D. melanogaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».