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Enregistrement W4411689724 · doi:10.36584/cjic.2024.003.03.165.172

Strategies to attract and retain infection prevention and control nurses in the era of nursing shortage

2024· article· en· W4411689724 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Fatoumata Diallo, Garcin Dama, Nathalie Pigeon, Julie Desmarais-Trépanier, Sarah Charbonneau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infection Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageNursingInfection controlNursing shortageMedicineControl (management)Intensive care medicineNurse educationManagementEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: One of the major challenges faced by healthcare facilities in Quebec, Canada, is the shortage of nurses specializing in Infection Prevention and Control (IPC), exacerbated by the broader nursing shortage. This survey aimed to identify effective strategies for retaining IPC nurses in Montreal, Canada, amidst the ongoing staff shortages and frequent rotations. Methods: A descriptive cross-sectional survey was conducted with a convenience sample of IPC nurses in Montreal, utilizing both open- and closed-ended questions. The survey was developed following a literature review. A pilot testing was followed by an open-ended survey in 2023 targeting IPC and clinical managers to gather further perspectives. Quantitative analysis was applied to the closed-ended responses, while thematic analysis was conducted on the open-ended responses. Bivariate analysis was employed to explore relationships between variables. Results: Quantitative and qualitative analyses identified five key strategies to address the IPC nurse shortage. Respondents, including IPC nurses and managers highlighted the importance of integrating non-nursing professionals into the IPC roles. A significant concern among IPC nurses was the lack of funding for specialized training and certification. Other retention challenges included inadequate salary recognition for educational qualifications, limited opportunities for career advancement, and insufficient organizational recognition of the importance of infection control. Moreover, the work environment was deemed essential for retaining IPC professionals. Conclusions: The findings from the current study provide valuable insights for policymakers seeking to improve IPC staff retention. Addressing Quebec’s nursing shortages involves integrating non-nursing professionals into IPC roles and implementing retention strategies tailored to generational needs, such as horizontal promotions linked to progressive salary scales and educational requirements. Additionally, fostering a supportive work environment with work-life and study balance, flexible scheduling, and strong organizational recognition, while cultivating a robust infection control culture, is crucial for retaining IPC staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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