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Enregistrement W4411689886 · doi:10.36584/cjic.2024.002.05.120.123

Leveraging modified work program for infection prevention program implementation and professional development

2024· article· en· W4411689886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infection Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Professional developmentComputer scienceEngineering managementMedical educationEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Since the onset of the COVID-19 pandemic, the daily responsibilities of the Infection Prevention Department (IPD) have been exacerbated by heightened regulatory and licensing requirements, increasing demands from medical staff and patients, and an expanded scope of work. Consequently, infection preventionists (IPs) have struggled to find the bandwidth to effectively implement patient quality care improvement projects. The increased demand for infection prevention and control (IPAC) responsibilities has made it challenging to fill open IP positions. To address this need, a collaborative Modified Work Program (MWP) between the IPD and Human Resource Department at a National Cancer Institute-Designated Comprehensive Cancer Center has proven effective. Modified Staff for Infection Prevention (MSFIP) have been utilized to support IPD daily responsibilities with the potential development of future IPs. Methods: Injured staff were placed on modified duty by the MWP, and the IPD was contacted. An IP interviewed the MSFIP to design appropriate and accommodated responsibilities. Several tools were provided, including helpful guides, daily task lists, links, forms, agency contact information, and references. The MSFIP was granted temporary data security access to electronic medical records used by IPs. Initially, MSFIPs required orientation and shadowing by IPs. Later, MSFIP with longer recovery periods trained new MSFIP. Results: Trained MSFIPs independently managed simple IP daily tasks, allowing IPs to continue and initiate quality improvement projects. Catheter-associated urinary tract infections remained low. All MSFIP expressed a better appreciation of IP work, and several expressed interest in becoming IPs, potentially addressing the replacement of retiring IPs. Conclusion: A well-developed program for MSFIP offers several benefits. IPs should consider using MSFIPs if an MWP exists in their facility, or work on developing one in collaboration with their human resources department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle