Professional development of nurses in infection prevention and control: A scoping review of specialized training and competencies frameworks
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infection prevention and control (IPC) remain a challenge, particularly in the post-COVID-19 pandemic area. Currently, ongoing training appears to inadequately address the clinical needs of nurses. These training programs are seldom available online, and competency frameworks are poorly documented. The aim of this article is to map competency frameworks and continuous training content in IPC, including COVID-19, intended for nurses. Methods: A scoping review was conducted according to the Peters et al. method from the Joanna Briggs Institute. Results: A total of 42 articles were included, with the majority originating from the United States and the United Kingdom. Results were grouped into five major sections: 1) selection processes of the articles and their characteristics; 2) objectives of the identified articles; 3) characteristics and content of IPC training programs; 4) content of IPC competency frameworks; and finally, 5) digital IPC training during COVID-19. Conclusion: The findings from this scoping review could guide nursing education institutions and clinical settings in promoting ongoing training for nurses in IPC, potentially enhancing their advanced practice in this field. Contexte : La prévention et le contrôle des infections (PCI) demeurent un défi, particulièrement en temps de post-pandémie COVID-19. Actuellement, les formations continues ne semblent pas répondre suffisamment aux besoins cliniques des infirmières. Ces formations sont rarement accessibles en ligne tandis que les référentiels de compétences sont peu documentés. Le but de cet article est de cartographier les référentiels de compétences et les contenus de formation continue en PCI incluant la COVID-19, destinés aux infirmières. Méthodes : Une revue de la portée a été réalisée selon la méthode de Peters et al. du Joanna Briggs Institute. Résultats : Un total de 42 écrits a été retenu, dont la majorité provenaient des États-Unis et du Royaume-Uni. Les résultats ont été regroupés en cinq grandes sections : 1) processus de sélection des écrits et leurs caractéristiques, 2) buts des écrits recensés, 3) caractéristiques et contenus des formations en PCI, 4) contenus des référentiels de compétences en PCI, et finalement, 5) formations numériques en PCI durant la COVID-19. Conclusion : Les résultats issus de la présente revue de la portée pourraient guider les établissements d’enseignement des sciences infirmières, ainsi que les milieux cliniques afin de promouvoir la formation continue des infirmières en PCI, voire améliorer leur pratique avancée dans ce domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».