Broader Impacts Evaluation: A Physics-Inspired Framework for STEM Impact
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the broader societal impacts of STEM research remains elusive; most evaluations stop at participant counts or satisfaction surveys, obscuring the magnitude and mechanics of change. The SDD (Scale, Depth, Duration) Framework offers a physics-inspired solution by mapping the base units of impact force: mass to scale, distance to depth, and time to duration, thereby enabling calculation of derived metrics—velocity (rate of change), momentum (program sustainability), acceleration (change in velocity), force (transformative power), and work (impact efficiency). This pre-print outlines the framework's theoretical foundation and demonstrates its application to an outreach event, representing one of four broader impacts domains: informal science communication, higher education and professional development, broadening participation in STEM, and innovation and industry partnerships. The activity engaged 90 participants, averaged 7 min per group of five, and produced a 50.9% shift from observational to mechanistic explanations of material properties. Velocity calculations (v = Δx/Δt) indicated 7.3 percentage points of conceptual development per minute (reported as an SDD Impact Statement). These standardized metrics support data-driven optimization and cross-program comparison across all broader impacts categories, providing scientists with a rigorous, familiar language for evidence-based decision-making in broader impacts practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».