Impact of COVID-19 on General Medical Rehabilitation Efficiency in Designated Inpatient Facilities: A Comparative Analysis of Patient Outcomes and Care Processes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate how the COVID-19 pandemic affected rehabilitation outcomes and care delivery processes in Physical Medicine and Rehabilitation programs of COVID-19-designated rehabilitation facilities. Design Retrospective cohort study comparing care processes and outcomes between prepandemic and pandemic periods and identifying factors that influenced rehabilitation efficiency using the total score of the Functional Independence Measure (FIM) instrument. Setting Four designated subacute rehabilitation facilities. Participants Patients (N=507) from the Physical Medicine and Rehabilitation program (PMR), with a mean age of 78.3 years (range: 28-99y) and 60% women (ranging from 58% to 64% across groups). The cohort included prepandemic patients (33%), non-COVID-19 patients during the pandemic (33%), patients who were COVID-19-positive before admission (23%), and those who acquired COVID-19 during rehabilitation (11%). Interventions Not applicable. Main Outcome Measures Average daily gain in functional independence using the FIM total score (FIM efficiency), clinical and demographic profiles at admission, functional outcomes, and indicators of care delivery processes. Results While functional outcomes were mostly similar across groups (FIM total score at discharge, P ≥.05), patients who acquired COVID-19 during rehabilitation experienced longer stays (mean difference=32.2d, P <.001) and higher rehospitalization rates (48%, P <.001). In contrast, those infected before admission had shorter stays (mean difference=−9.5d, P <.001) and less multidisciplinary involvement (mean difference=1 discipline, P <.001). Linear mixed effects modeling, with rehabilitation site as random effects, demonstrated that COVID-19 acquisition during rehabilitation and increased multidisciplinary care were significant predictors of reduced FIM efficiency ( P <.001). Conclusions The COVID-19 pandemic affected rehabilitation care delivery processes more than functional outcomes. Patients who acquired COVID-19 during rehabilitation and those requiring more diverse multidisciplinary care showed reduced FIM efficiency, highlighting the importance of infection control measures in rehabilitation settings. These insights will help health care professionals and decision makers optimize future crisis preparedness plans for rehabilitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».