Diagnostic accuracy of history taking, physical examination, and auxiliary examination for thumb osteoarthritis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review to evaluate the diagnostic accuracy of history taking, physical examination, and auxiliary examination for thumb osteoarthritis (OA). METHODS: MEDLINE ALL, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science Core Collection, and CINAHL were searched up to October 2023. Studies focused on patients with hand or thumb pain suspected of thumb OA, considering any diagnostic methods as the index test, with any diagnostic assessment of thumb OA as the reference standard were included. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and diagnostic accuracy were extracted. QUADAS and GRADE were applied to assess the evidence. RESULTS: Seven studies were included. History taking (two studies, 1096 participants) showed very low certainty of evidence;physical examination (five studies, 427 participants) revealed moderate certainty of evidence; auxiliary examinations (one study, 20 participants) indicated low certainty of evidence. History taking showed sensitivity of 47% to 100%, specificity of 40% to 63%, and accuracy of 40% to 80%. Physical examination demonstrated sensitivity of 2% to 100%, specificity of 75% to 100%, and accuracy of 47% to 98%. Auxiliary examination exhibited sensitivity of 72%, specificity of 86%, and accuracy of 76%. The adduction test, extension test, and metacarpal pressure-shear tests were reported to have accuracy above 90% based on two studies. CONCLUSIONS: Based on few studies, the diagnostic accuracy of history taking and physical examination for thumb OA varied across studies, while knowledge about auxiliary examination was limited. The adduction test, extension test, and metacarpal pressure-shear test are recommended for thumb OA diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».