Objectives of improving forest relations in Russia, taking into account foreign experience
Notice bibliographique
Résumé
Subject/topic. Our country has significant reserves of forest resources and a well-developed timber industry. Therefore, it is extremely important to creatively use the experience of regulating forest relations in states that have similar natural resources and forms of state forest management to the Russian Federation. Goals/objectives. The purpose of the study is to summarize the experience of the USA, Finland, Norway, Canada and other countries, where the interaction of the state and private business, taking into account the interests of the population, is the basis of forest legislation, to assess the possibilities of its application in the Russian Federation. Methodology. The methodological basis of the article is based on general scientific methods – synthesis, deduction and statistical methods of information processing. The materials of the official websites of state bodies in the field of forest legislation of the studied countries, as well as data from the Federal State Statistics Service (Rosstat), served as an information base. Results. The rating of states by the share of the timber industry in the structure of manufacturing industries and its contribution to the formation of industrial production is considered. Based on the analysis of state programs for the development of the timber industry, the possibility of applying specific best foreign practices for the conditions of the Russian Federation has been determined. Conclusions/significance. As a result of the study, it was determined that the existing successful forestry policy in developed countries does not give reason to assume that it will also be effective in Russia, but we believe that comparing different management strategies and practices abroad is useful in order to select them for use in our country. Application. The results of the study can be applied in practice in the development of regional timber industry development programs for the sustainable development of the forest industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».