Transparency, Trust, Transnationality, and Tax Compliance: Lessons from Google's Financial Reporting Practices in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Using New Zealand as an example, this article discusses how tax transparency influences public trust in governing institutions, trust in the private sector, and social trust among taxpayers, with a particular emphasis on the challenges of the corporate income taxation of multinational enterprises and its impact on the voluntary tax compliance of individuals in an open-economy welfare state. Drawing on rational choice and collective action theories, along with the results of empirical research on the psychology of cooperation, the article demonstrates that tax compliance, while appearing to be an individual choice, is fundamentally a collective action dependent on trust in fellow taxpayers and in governing institutions. The article argues that to develop trust, a rational taxpayer requires access to comparable information about other taxpayers' contributions and to information about the government's responses to tax non-compliance. While social trust may drive compliance of people residing within a defined tax jurisdiction, this trust does not extend to non-residents and corporate entities. Furthermore, the default perception of these non-members is rooted in distrust, which increases the demand for information about non-members' tax behaviour and the government's responses to any misbehaviour. The article analyzes two domestic institutional structures in New Zealand—the tax system and the financial reporting regime—alongside a case study of Google's financial reporting practices in the country. The analysis reveals how three key factors create and perpetuate a tax information deficit and undermine the tax system's integrity and the voluntary tax compliance of individuals: insufficient coordination between the tax system and the financial reporting regime, limited transparency in the institutional performance of tax administrators, and inadequate mechanisms for addressing the public distrust of multinational enterprises. The findings emphasize the need to revise New Zealand's regulatory framework for managing and disclosing tax-related information, particularly regarding multinationals operating within the country. These findings are relevant to other countries, including Canada, that protect the confidentiality of corporate tax information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».