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Enregistrement W4411694840 · doi:10.32721/ctj.2025.73.2.plekhanova

Transparency, Trust, Transnationality, and Tax Compliance: Lessons from Google's Financial Reporting Practices in New Zealand

2025· article· en· W4411694840 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Victoria Plekhanova

Notice bibliographique

RevueCanadian Tax Journal/Revue fiscale canadienne · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransnationalityTransparency (behavior)AccountingBusinessCompliance (psychology)Political sciencePsychologyInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using New Zealand as an example, this article discusses how tax transparency influences public trust in governing institutions, trust in the private sector, and social trust among taxpayers, with a particular emphasis on the challenges of the corporate income taxation of multinational enterprises and its impact on the voluntary tax compliance of individuals in an open-economy welfare state. Drawing on rational choice and collective action theories, along with the results of empirical research on the psychology of cooperation, the article demonstrates that tax compliance, while appearing to be an individual choice, is fundamentally a collective action dependent on trust in fellow taxpayers and in governing institutions. The article argues that to develop trust, a rational taxpayer requires access to comparable information about other taxpayers' contributions and to information about the government's responses to tax non-compliance. While social trust may drive compliance of people residing within a defined tax jurisdiction, this trust does not extend to non-residents and corporate entities. Furthermore, the default perception of these non-members is rooted in distrust, which increases the demand for information about non-members' tax behaviour and the government's responses to any misbehaviour. The article analyzes two domestic institutional structures in New Zealand—the tax system and the financial reporting regime—alongside a case study of Google's financial reporting practices in the country. The analysis reveals how three key factors create and perpetuate a tax information deficit and undermine the tax system's integrity and the voluntary tax compliance of individuals: insufficient coordination between the tax system and the financial reporting regime, limited transparency in the institutional performance of tax administrators, and inadequate mechanisms for addressing the public distrust of multinational enterprises. The findings emphasize the need to revise New Zealand's regulatory framework for managing and disclosing tax-related information, particularly regarding multinationals operating within the country. These findings are relevant to other countries, including Canada, that protect the confidentiality of corporate tax information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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