Winter Diets of Pacific Salmon in the North Pacific
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The winter feeding ecology of Pacific salmon and Steelhead trout in the North Pacific Ocean was investigated, with a focus on species‐specific diets and interannual and spatial variability in diet composition. We used results from the 2022 International Year of the Salmon Pan‐Pacific Expedition to examine diet composition across the North Pacific and compared our findings with earlier surveys conducted in 2009–2011 and 2019–2020. Stomach contents were dominated by prey items typically associated with that species' diet: primarily cnidarians for Chum salmon, cephalopods and fish for Coho and Chinook salmon, and euphausiids for Pink and Sockeye salmon. The diet of Steelhead trout, encountered in one region in 2022, was composed of cephalopods, fish, and euphausiids. Some significant interannual and regional variability was observed, particularly in the eastern North Pacific, where prey resources have been noted to be more limited. This suggests that prey partitioning and adaptability may influence interspecific competition. Chum and Sockeye salmon exhibited interannual variability in most regions where multiple years of surveys were conducted. Pink salmon had the most spatial variability in winter diet with differences detected in all regions. We found minimal evidence of diet shifts based on size, with some exceptions in Chum and Sockeye salmon. Overall, these findings contribute to a deeper understanding of the trophic dynamics and feeding strategies of Pacific salmon during the winter months in the open ocean, highlighting the potential for competition and the importance of fine‐scale spatial analyses for future research on salmon ecology and conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».