Optimization of Somatic Embryo Induction and Nodulation in Mangosteen (Garcinia mangostana L.) Using Carbohydrate Sources and Growth Regulators
Notice bibliographique
Résumé
Mangosteen (Garcinia mangostana L.) is a horticultural plant with various beneficial properties from all parts of the plant.However, its cultivation faces several challenges, necessitating the development of efficient propagation techniques.One promising method is the induction of somatic embryos and nodulation.This study aimed to evaluate the effects of honey and sucrose in combination with the growth regulators 2,4-D and BAP on somatic embryo induction and nodulation in mangosteen, determine the optimal treatment concentration, and assess the phases of somatic embryo development and nodular bud formation.The experiment was conducted at the Biotechnology Laboratory, Faculty of Agriculture, Siliwangi University, from September 2022 to February 2023, using a completely randomized design (CRD) with six treatment combinations and four replications.The results showed that all treatments had significant effects (p < 0.05) on the percentage of embryogenic callus, the number of globular-phase somatic embryos, nodules, and nodular buds per explant.The treatment using 5% sucrose + 1 mg L⁻¹ 2,4-D + 3 mg L⁻¹ BAP produced the best results, inducing 29 globular, 4 heart-shaped, and 1 torpedo-stage somatic embryo, along with 30.21 nodules and 3.96 nodular buds per explant.These findings provide a promising protocol for efficient in vitro regeneration of mangosteen, which could support large-scale propagation and conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».