Tracheal collapse rates in Kenyan working cart and pack donkeys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donkeys (Equus asinus) in East Africa are recognised as working with poorly designed harnesses and carts. The donkey cart used in regions of Africa, specifically Meru County, Kenya, appears to place the cart's weight solely on the donkey's mid-cervical region. The ventral area of the neck is vulnerable to external pressure on the trachea, which is superficially located. OBJECTIVES: To compare the presence and severity of endoscopic abnormalities in the upper airway and trachea of Meru County working cart donkeys compared to pack donkeys. To determine associations between endoscopic and physical evidence of harness injury. STUDY DESIGN: Cross-sectional. METHODS: At voluntary health clinics, physical examination and endoscopy of the upper airway and trachea were evaluated and recorded at rest on 66 donkeys (38 cart donkeys and 28 pack donkeys). The presence and grade of tracheal collapse, tracheal ring abnormalities, tracheal mucus, and pharyngitis were subsequently determined on the endoscopy recordings by blinded evaluators. RESULTS: Significant associations were identified between work type and tracheal collapse severity, ring abnormalities, pharyngitis, hairless skin, and thickened skin, with these findings more common in cart than pack donkeys (all p < 0.03). Moderate tracheal collapse (grade 3) was present in 40% (95% CI: 24%-57%) of cart and 0% (0%-12%) of pack donkeys. Intra-tracheal ring abnormalities were noted in 45% (29%-62%) of cart and 0% (0%-12%) of pack donkeys. Physical examination findings were significantly and positively associated with endoscopy findings (all p < 0.002). MAIN LIMITATIONS: Standing endoscopy was performed at rest and dynamic endoscopy during the pulling of carts was not performed. CONCLUSION: Moderate tracheal collapse was seen in cart donkeys when compared to pack donkeys. Physical examination findings at rest were associated with and moderately predictive of tracheal collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».