Obesity: assessment and treatment across the care continuum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a chronic condition of dysregulated energy balance that is caused by a confluence of nutritional, neurological, hormonal and metabolic factors. Clinically, obesity is associated with myriad consequences to overall health. Treatment should be based on a shared decision-making process between the patient and their professional team that considers the stage of the disease, wellness goals and desired lifestyle and can include a combination of behavioural and lifestyle interventions, pharmacological therapies and surgery. The chronic nature of obesity necessitates adjustments in treatment plans to match the evolving needs and goals of the patient over time, establishing a 'care continuum.' METHODS: We conducted a broad, narrative literature search using PubMed for articles published on the assessment, diagnosis and treatment of adults with obesity. RESULTS: In this narrative literature review, we outline evidence-based best practices for the diagnosis and assessment of obesity along with the various available treatment modalities. We also present considerations for treating patients with obesity with a focus on the selection of obesity medications based on severity, concurrent conditions, mechanisms of action and treatment goals. Finally, we discuss lifestyle management, the shift from weight loss to weight maintenance, and the implications of these changes in the care continuum. CONCLUSION: Continued, individualized treatment of patients with obesity from diagnosis to weight maintenance is imperative for sustained weight reductions, and strategies should be tailored to the changing needs of patients over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».