Functional connectivity alterations in women with subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alzheimer's disease (AD) is an incurable neurodegenerative disorder, which disproportionately affects women. Along the continuum of dementia, those who experience subjective cognitive decline (SCD) are thought to be the earliest group at risk for development of AD. Objective: The current study investigated differences in functional connectivity between healthy older women and older women with SCD in multiple resting-state functional connectivity networks. This study also examined whether additional differences existed between women with and without SCD, in various demographic variables, lifestyle factors, and medical comorbidities. Methods: 3T high-resolution resting-state functional MRI (fMRI) scans were retrieved for 25 healthy older women and 25 older women who self-report SCD from the Women's Healthy Ageing Program (WHAP). A seed-based approach was executed in FMRIB's Software Library (FSL) to examine significant differences in functional connectivity within the default mode network (DMN), frontoparietal network (FPN), and salience network (SN) between groups. Group comparisons were conducted between women with SCD and healthy women on various demographic variables, lifestyle factors, and medical comorbidities. Results: Findings revealed significant increases in functional connectivity in the DMN and FPN in older women with SCD compared to healthy older women. Conclusions: Women with self-reported SCD had increased functional connectivity, with no significant differences were detected between groups on comparisons of various demographic variables, lifestyle factors, and medical comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».