A Pragmatic Approach to Sexual Health in Movement Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A satisfying sexual life is essential for maintaining good quality of life and healthy relationships for all individuals, including those with movement disorders and their partners. However, its significance is often overlooked in neurological clinics. METHODS: We review the literature and draw from our own experience to offer a practical approach for assessing and managing sexual health issues in patients with movement disorders. RESULTS: We begin by introducing fundamental concepts of sexual medicine, emphasizing models of sexual response that offer useful frameworks for diagnostic classification and management practices. We then address the most common sexual problems and disorders, including sexual dysfunction, sexual pain disorders, sexual compulsivity, and paraphilic behaviors, and their connections to different movement disorders. Next, we discuss assessment approaches that encompass biological, psychological, and social factors related to sexual health, including investigations for structural, vascular, or hormonal causes. Brief assessment questionnaires are also discussed. In addition to specific sexual therapeutic practices and supportive psychotherapy, we cover adjustments to pharmacological treatments related to movement disorders, as well as the use of mechanical devices. We also address the need for individualized management in specific cases, such as for patients undergoing deep brain stimulation surgery. CONCLUSION: Neurologists can play a key role in addressing sexual health concerns, considering the impact of both the disorder and its treatments. A comprehensive approach includes assessing biological, psychological, and sociocultural factors, with interventions like sexual therapy, supportive psychotherapy, pharmacological treatments and medical devices. Further research is needed to establish evidence-based treatments in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».