New Amendments to the Maritime Labour Convention, 2006: Linkages to Pandemic Lessons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract for Scopus Indexing: COVID -19 pandemic public health restrictions degraded the labour and human rights of seafarers globally. Seafarers were denied medical care, repatriation, and leave. More than 400,000 seafarers were stranded at sea beyond the end of their contracts. Many studies evaluated the strengths and limitations of the Maritime Labour Convention, 2006 ( MLC , 2006) and criticized the violation of seafarers’ rights during the pandemic worldwide. However, few academic studies have interpreted the new MLC , 2006 amendments unveiled in 2022. To fill this research gap, this article examines to what extent the 2022 amendments of MLC , 2006 address maritime labour governance deficits revealed during the COVID -19 pandemic. Through an examination of the efforts made by representatives of seafarers, shipowners and governments at the Fourth Meeting of the Special Tripartite Committee of the Maritime Labour Convention, 2006 (2021–2022), we find that the 2022 amendments can enhance seafarers’ health and safety rights to personal protective equipment, free potable water, urgent medical care, prompt repatriation, and social connectivity. However, significant gaps remain, such as the lack of recognition of seafarers as key workers, and inadequate support for port-based welfare services. Robust collaboration and communication channels between flag, port, and labour-supplying States are still missing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».