MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411704922 · doi:10.1163/22116001-03901017

New Amendments to the Maritime Labour Convention, 2006: Linkages to Pandemic Lessons

2025· article· en· W4411704922 sur OpenAlexaff
Desai Shan, Cory Ochs, Evan G. MacKenzie

Notice bibliographique

RevueOcean Yearbook Online · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicConventionPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract for Scopus Indexing: COVID -19 pandemic public health restrictions degraded the labour and human rights of seafarers globally. Seafarers were denied medical care, repatriation, and leave. More than 400,000 seafarers were stranded at sea beyond the end of their contracts. Many studies evaluated the strengths and limitations of the Maritime Labour Convention, 2006 ( MLC , 2006) and criticized the violation of seafarers’ rights during the pandemic worldwide. However, few academic studies have interpreted the new MLC , 2006 amendments unveiled in 2022. To fill this research gap, this article examines to what extent the 2022 amendments of MLC , 2006 address maritime labour governance deficits revealed during the COVID -19 pandemic. Through an examination of the efforts made by representatives of seafarers, shipowners and governments at the Fourth Meeting of the Special Tripartite Committee of the Maritime Labour Convention, 2006 (2021–2022), we find that the 2022 amendments can enhance seafarers’ health and safety rights to personal protective equipment, free potable water, urgent medical care, prompt repatriation, and social connectivity. However, significant gaps remain, such as the lack of recognition of seafarers as key workers, and inadequate support for port-based welfare services. Robust collaboration and communication channels between flag, port, and labour-supplying States are still missing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOcean Yearbook OnlineMême sujetMaritime Security and HistoryTravaux en français237 207