Quantification of the cerebral pressure–flow relationship directional sensitivity: Reliability of shorter repeated squat–stand durations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The magnitude of changes in middle cerebral artery mean blood velocity (MCAv) is attenuated when mean arterial pressure (MAP) increases compared with when MAP decreases. This directional sensitivity has been characterized using a time‐corrected ratio calculated on MCAv and MAP changes induced by repeated squat–stands (RSS) at 0.05 and 0.10 Hz for 300 s (∆MCAv T /∆MAP T ). Herein, we examined the reliability of the metric within reduced RSS durations. Ninety‐nine (25 females) healthy human participants (26 ± 5 years) performed 300 s RSS at 0.05 Hz (20 s cycles) and 0.10 Hz (10 s cycles) while MCAv and MAP were measured continuously. The ∆MCAv T /∆MAP T was calculated for each transition [increase (INC); decrease (DEC)] of MAP for 60, 120, 180, 240 and 300 s. A two‐way ANOVA was completed, and the absolute (Bland–Altman plot) and relative (coefficient of variation and intraclass correlation coefficient) reliability were calculated to compare shorter‐duration recordings with 300 s (reference standard). At 0.05 Hz, ∆MCAv T /∆MAP T was similar between INC and DEC and comparable to the 300 s reference from 120 s onwards. At 0.10 Hz, ∆MCAv T /∆MAP T was lower during INC ( p < 0.0001). Bland–Altman plots indicated that differences trended towards zero (greater agreement) with increasing duration. Averaged coefficients of variation were <10% from 120 s (0.05 Hz) and 60 s (0.10 Hz) onwards. All intraclass correlation coefficients were >0.90 for recordings of ≥180 s in both frequencies. Although the 300 s reference is optimal, RSS duration could be shortened to 180 s, if needed, to identify this hysteresis‐like pattern reliably using ∆MCAv T /∆MAP T .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».