171 Tip-Apex Distance in Extracapsular Neck of Femur Fractures Treated with Sliding Hip Screws: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Extracapsular neck of femur (NOF) fractures, prevalent in elderly populations, are commonly treated with Sliding Hip Screw (SHS) fixation. The Tip-Apex Distance (TAD), introduced by Baumgaertner et al., is a critical metric in fixation success. A TAD ≤25mm has been associated with reduced risk of screw cut-out and fixation failure. Aim This aims to evaluate the relationship between TAD and clinical outcomes in patients undergoing SHS fixation for extracapsular NOF fractures. Method A systematic search of PubMed, Cochrane Library, and Embase was conducted for studies published between 1995-2023. Inclusion criteria comprised studies assessing TAD in extracapsular fractures fixed with SHS, with defined thresholds and reported outcomes such as screw cut-out rates and reoperations. Data extraction and quality assessment followed standardized protocols, with assessment via the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Results Fifteen studies comprising 3,000 patients met the inclusion criteria. The average TAD was 23mm, with a mean patient age of 75 years. Screw cut-out rates were significantly higher (10–20%) for TAD >25mm compared to 1–5% for TAD ≤25mm. Studies reported improved functional outcomes and reduced revision rates when TAD thresholds were optimized. While TAD was a key predictor, factors such as fracture stability and surgeon experience also influenced outcomes. Conclusions A TAD ≤25mm is strongly correlated with lower fixation failure rates in SHS treatment of extracapsular neck of femur fractures. Accurate screw placement and intraoperative measurement of TAD are essential for minimizing complications. Further research should explore TAD's role in alternative fixation methods and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».