Non‐invasive ultrasound measurements for determination of hepato‐somatic index in <scp>Greenland</scp> halibut (<i>Reinhardtius hippoglossoides</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepato‐somatic index (HSI) is widely used to indicate fish body condition and level of energy reserves related to feeding/physiology and reproduction. HSI is traditionally obtained by dissection and measurement of liver mass versus body mass, but ultrasound technology may provide a minor invasive method to obtain liver dimensions to estimate the HSI of live fish. Images of Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) livers (n = 37) were obtained using ultrasonography, then subsequently dissected, weighed and measured using conventional methods. Four liver measurements (width n = 1 and depth n = 3) were obtained from ultrasound images and compared with corresponding physical width/depth measurements. The relationship between the derived ultrasound width/depth metrics and liver mass was then used to estimate total liver mass (LMU) and LMU values divided by the total body weight of each fish to derive the HSI values (HSIU). The LMU and HSIU values were not significantly different from the original liver mass and associated HSI values. Ultrasound liver depth was the most accurate metric for estimating HSIU values, but a degree of variability was observed. Derived HSIU values varied between maturity stages, matching predictions, but did not vary by sex or capture location. This non‐invasive method can be conducted quickly with minimal stress to fish, with applications to studies measuring HSI in commercially important to endangered species. The framework presented for measuring and estimating ultrasound‐derived HSI in live fish provides a baseline that can be improved with further validation work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».