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Enregistrement W4411707241 · doi:10.2196/73978

At-Home Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) Monitoring of Adult Females at Risk of Breast Cancer-Related Lymphedema: Nonrandomized One-Year Longitudinal Feasibility Study

2025· article· en· W4411707241 sur OpenAlexvenueno aff
Cheri Teranishi-Hashimoto, Lori Bravi

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectrical impedance analysisPreprintLymphedemaMedicineBreast cancerCancerGerontologyInternal medicineBody mass indexComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer, the most common type of diagnosed cancer in women worldwide, is often associated with the development of lymphedema as a treatment-related effect. Patients undergoing surgery, radiation, or chemotherapy present a higher risk for this side effect. Historically, patients are often not referred to rehabilitation for lymphedema management until the swelling is visible and has progressed, which reduces the chance of reversing the disease progression. Surveillance is key to identifying the earliest signs of breast cancer-related lymphedema, initiating treatment, reversing the disease process, and reducing the impact on function. Objective: The primary goal of this study was to assess the feasibility of monitoring fluid levels in patients with cancer using a bioimpedance analysis home device and to detect any relevant changes that may correlate with an increased risk of developing lymphedema. Remote monitoring by a clinician has not previously been possible, and a comparable bioelectrical water analyzer device has never been available to patients within the comfort of their homes. Methods: The study included 8 adult patients diagnosed with unilateral breast cancer who underwent unilateral lumpectomy or mastectomy, bilateral mastectomy, or reconstruction and were followed for 12 months. Patients also underwent radiation or chemotherapy as part of their treatment before the study and, in some cases, during participation in the study. Clinic visits were required every 3 months, with standard care treatment administered by the clinician, as well as daily fluid monitoring, using the extracellular to total body water (ECW/TBW) ratio obtained with the home device. Results: Preliminary findings from the 8 cases showed that daily monitoring with the home device is possible, and may aid in the detection of fluid changes due to interventions like radiation or chemotherapy; these changes typically subside after treatment, compared to a permanent fluid increase that may indicate lymphedema. While one participant developed lymphedema, there is insufficient data to generalize the feasibility of early detection using the home device. A significant difference between ECW/TBW ratio measurements taken in the morning and evening (P values<.016) was observed for 6 participants, with morning values being higher than evening ones. Additionally, 7 participants showed a higher ECW/TBW ratio in the affected arm compared to the unaffected arm. On average, the ratio between the two values was higher than 1, approximately 75% of the time. The daily monitoring empowered patients to take charge of their health, with more than half expressing a desire to continue using the home device beyond the end of the study period. Conclusions: This case report shows the feasibility of daily remote monitoring for patients at risk of developing BCRL using a home bioimpedance analysis device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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