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Enregistrement W4411707573 · doi:10.14356/kona.2026013

A Review of Air Ionization with Negative Ions for Aerosol Removal and Inactivation of Airborne Microorganisms in Confined Spaces

2025· review· en· W4411707573 sur OpenAlex
Qiang Zhang, Desmond Essien, K Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolIonMicroorganismIonizationMaterials scienceEnvironmental chemistryChemical engineeringBacteriaMeteorologyChemistryPhysicsBiologyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive literature review was conducted to summarize and analyze the mechanisms and applications of air ionization for aerosol removal and inactivation of airborne microorganisms in confined spaces. This review focuses on engineered ionization systems (ionizers) that generate negative ions through corona discharge. Numerous studies have proven that air ionization is effective in removing aerosols and inactivating airborne microorganisms in confined spaces. Multiple physical, chemical, and biological processes may be involved in air ionization, including corona discharge and ion generation, attachment of ions to aerosol particles, transport of ions and aerosols in the air, electrostatic drift, deposition of aerosol particles on surfaces, and inactivation of biological agents if air ionization is used to prevent the spread of airborne pathogens. Each of these processes, as well as their interactions, is extremely complex, and only a limited number of studies have explored the interplays of these processes or attempted to integrate them into models that quantify the fundamental behavior of air ionization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle