Is Handheld Ultrasonography Reliable as a Primary Imaging Modality for the Diagnosis of Internal Derangement and Degenerative Joint Disease of the Temporomandibular Joint?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) is the gold standard imaging modality for diagnosing internal derangement (ID) and degenerative joint disease (DJD) of the temporomandibular joint (TMJ). MRI disadvantages include cost, availability, and patient discomfort, making it worthwhile to determine if handheld ultrasonography (HHU) may reduce MRI utilization. PURPOSE: The purpose of this study was to measure and compare the diagnostic accuracy of HHU to the MRI gold standard for the diagnosis of ID and DJD. STUDY DESIGN: This retrospective, cohort, single-institutional study included participants with suspected ID and DJD referred by dentists and primary care physicians to the Oral and Maxillofacial Surgery Clinic at the Health Sciences Centre in Winnipeg, Manitoba. PREDICTOR VARIABLE: The predictor variable was the HHU diagnosis of the TMJ for the presence or absence of anterior disc displacement (ADD) and DJD. OUTCOME VARIABLE: The outcome variable was the MRI diagnosis of the TMJ for the presence or absence of ADD and DJD. COVARIATES: Covariates include demographics, medical history, and assessments of ID and DJD based on clinical examination. ANALYSES: The diagnostic accuracy of HHU relative to MRI was determined using appropriate statistical tests with a significance level (P value) of ≤0.05 and a 95% CI. RESULTS: The sample consisted of 20 subjects (mean age: 47 years, SD 13; 17 female, 85%), who were scanned using HHU and MRI. MRI was the comparative standard, and when detecting ADD without reduction, HHU demonstrated specificity of 100.00%, positive predictive value (PPV) of 100.00%, and a kappa value of .93. For ADD with reduction, HHU demonstrated specificity of 100.00%, PPV of 100.00%, and a kappa value of .79. For DJD, HHU demonstrated specificity of 89.5%, PPV of 20%, and a kappa value of .23. CONCLUSION: HHU demonstrated statistically significant specificity and PPV when assessing ID and shows promise as a screening tool for MRI referrals, helping to identify patients who can be maintained on conservative treatment. The diagnostic ability of HHU for the detection of DJD was not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».