Contemporary Use of Implantable Cardioverter-Defibrillators in the Era of 4-Pillar Heart Failure Therapy---an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Optimized 4-pillar guideline-directed medical therapy (GDMT) for heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) has significantly altered clinical practice, with a coinciding decrease in sudden cardiac death. The continued role for implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) in primary prevention of sudden death has recently been debated in the context of residual arrhythmic risk. This survey explored contemporary attitudes toward primary prevention ICD use in ischemic and nonischemic cardiomyopathy. Methods: An international, REDCap-based survey targeting clinicians involved in HFrEF management assessed the impact of GDMT on ICD decision-making, clinical thresholds used for implantation, and willingness to participate in randomized controlled trials. Results: = 0.003). Clinical thresholds based on left ventricular ejection fraction and New York Heart Association class were common, whereas age, renal function, and late gadolinium enhancement cut-offs were used less frequently. Willingness to randomize patients into ICD vs no-ICD trials was moderate for ischemic cardiomyopathy (38.8% for all patients, 31.8% for select patients). In nonischemic cardiomyopathy, willingness was higher, with 51.2% willing to randomize all patients and only 9.3% declining. Free-text responses emphasized individualized decision-making and the growing role of imaging and genetics. Conclusions: In the era of optimized GDMT, practice patterns regarding primary prevention ICD implantation are increasingly heterogeneous. These findings underscore the need for nuanced shared decision-making and well-designed randomized controlled studies to guide future practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».