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Enregistrement W4411712603 · doi:10.1083/jcb.202408025

A substrate-interacting region of Parkin directs ubiquitination of the mitochondrial GTPase Miro1

2025· article· en· W4411712603 sur OpenAlexafffund
Joanna Koszela, Anne C. Rintala‐Dempsey, Giulia Salzano, V.S.C. Pimenta, Outi Kämäräinen, Mads Gabrielsen, Aasna L. Parui, Gary S. Shaw, Helen Walden

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésParkinMitophagyUbiquitinCell biologyPINK1Ubiquitin ligaseMitochondrionBiologyAutophagyParkinson's diseaseGeneticsGeneDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the E3 ubiquitin ligase Parkin gene have been linked to early onset Parkinson's disease. Besides many other roles, Parkin is involved in clearance of damaged mitochondria via mitophagy-a process of particular importance in dopaminergic neurons. Upon mitochondrial damage, Parkin accumulates at the outer mitochondrial membrane and is activated, leading to ubiquitination of many mitochondrial substrates and recruitment of mitophagy effectors. While the activation mechanisms of autoinhibited Parkin have been extensively studied, it remains unknown how Parkin recognizes its substrates for ubiquitination. Here, we characterize a conserved region in the flexible linker between the Ubl and RING0 domains of Parkin, which is indispensable for Parkin interaction with the mitochondrial GTPase Miro1. Our results may explain fast kinetics of Miro1 ubiquitination by Parkin in recombinant assays and provide a biochemical explanation for Miro1-dependent Parkin recruitment to the mitochondrial membrane observed in cells. Our findings are important for understanding mitochondrial homeostasis and may inspire new therapeutic avenues for Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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