Histological Assessment of Foveal Mechanical Instability and Potential Implications for Macular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess areas of mechanical instability in the fovea based on a review of artifactual separations of histological sections. Methods: A collection of annotated high-resolution retinal histological sections of aged donors was assessed for tissue disruptions in the fovea. Sections belong to Project MACULA (https://projectmacula.org). Results: Sections (mean length, 7467 ± 491 µm) through 75 foveas were analyzed (61% [46/75] from females; mean age at death, 81.3 years). Of these, 68% (51/75) were normal-aged, and 32% (24/75) showed early non-neovascular AMD. Separation of the neurosensory retina from the RPE occurred in 96% of sections (72/75). A break between the photoreceptor inner and outer segments was observed in 57% of cases (41/72), and bacillary layer detachment was observed in 15% (11/72), primarily involving the subfoveal region. Henle fiber layer disruptions were observed in 64% of sections (48/75), being around the Müller cell cone (MCC) in 90% of cases (43/48) and extending to cone photoreceptor cell bodies in 58% (28/48). Cystic changes at the MCC occurred in 50% of sections (38/75), with partial or complete disinsertion of the MCC in 47% of these (18/38). Conclusions: Histological sections from normal-aged and early AMD eyes exhibit frequent tissue disruptions from post mortem handling, corresponding with regions of separation observed on OCT scans of various vitreoretinal diseases. Findings suggest that foveal areas of low mechanical stability may manifest as common ex vivo artifactual disruptions. Observing how foveal tissue breaks down post mortem may provide greater insight into the pathophysiology of different vitreoretinal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».