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Enregistrement W4411712991 · doi:10.51731/cjht.2025.1153

Cost-Effectiveness of Antiviral Drugs to Prevent or Treat Influenza A, Influenza B, or Zoonotic Influenza

2025· article· en· W4411712991 sur OpenAlexaboutno aff
İlke Akpinar, Dagmara Chojecki

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyMedicineMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What Is the Issue? Influenza is a major public health concern, causing significant illness, death, economic challenges, and pandemic potential. This underscores the need for effective prevention (also known as prophylaxis), treatment, and pandemic preparedness strategies. Antiviral medications such as baloxavir marboxil, oseltamivir, peramivir, zanamivir are recommended for the treatment of influenza; however, their economic value remains unclear. What Did We Do? We conducted a rapid review to identify and summarize evidence on the cost-effectiveness of antivirals for preventing and treating influenza A, influenza B, and zoonotic influenza, as well as the cost-effectiveness of antiviral stockpiling. We searched electronic databases and key online sources for economic evaluation studies published in English from January 1, 2019, to December 13, 2024. Additionally, we examined the cost-effectiveness of stockpiling from studies published from January 1, 2020, to April 4, 2025. One researcher screened citations, selected studies, and narratively summarized the study findings. What Did We Find? We identified 9 economic evaluations: 8 examining the treatment of influenza and 1 examining both post-exposure prophylaxis and treatment. We did not identify any studies on the cost-effectiveness of antivirals for the prophylaxis or treatment of zoonotic influenza or any studies that evaluated the cost-effectiveness of stockpiling antiviral drugs. Economic studies suggest that certain antivirals may be cost-effective for treating influenza compared to standard of care, particularly in high-risk populations. However, it is unclear how cost-effective antivirals are for post-exposure prophylaxis, as there is limited evidence from just 1 study. What Does It Mean? Economic evaluations suggest that oseltamivir or baloxavir marboxil are cost-effective treatments for influenza, particularly in high-risk populations. Baloxavir marboxil may be a valuable alternative in cases of oseltamivir resistance to ensure optimal resource allocation and long-term sustainability of antiviral treatments. However, its higher cost requires careful consideration. The generalizability of existing economic evaluations may be limited due to variability in influenza strains, health care systems, and cost structures that differ from Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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