Advancing from MOFs and COFs to Functional Macroscopic Porous Constructs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal–organic frameworks (MOFs) and covalent‐organic frameworks (COFs) are the highly porous rising stars of reticular chemistry. However, most face challenges such as poor macroscopic structuring capability, inadequate mechanical robustness, and inaccessible porosities for target reactants, which hinder their practical applications. This review explores various strategies to assemble MOFs and COFs into macroscopic 3D‐structured multi‐scale porous structures, such as aerogels, foams, and sponges. The methods discussed include direct mixing, self‐shaping, in situ growth, template‐assisted approaches, and 3D printing. These strategies enable macroscopic MOF or COF porous structures to achieve excellent mechanical strength and tunable porosity from the molecular level and micro‐scale up to the macroscopic level. This structural tunability allows the MOF or COF porous structures to outperform their neat powders by making their micro‐ and meso‐porosities more accessible to target reactants. Such improvements pave the way for the functionality of MOF or COF species at larger scales, addressing urgent societal needs, including environmental remediation, CO 2 capturing, value‐added catalytic reactions, water harvesting, electromagnetic (EM) shielding, and beyond.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle