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Enregistrement W4411713480 · doi:10.1002/adma.202411617

Advancing from MOFs and COFs to Functional Macroscopic Porous Constructs

2025· review· en· W4411713480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials sciencePorosityNanotechnologyMetal-organic frameworkPorous mediumStructuringNanoengineeringComposite materialAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal–organic frameworks (MOFs) and covalent‐organic frameworks (COFs) are the highly porous rising stars of reticular chemistry. However, most face challenges such as poor macroscopic structuring capability, inadequate mechanical robustness, and inaccessible porosities for target reactants, which hinder their practical applications. This review explores various strategies to assemble MOFs and COFs into macroscopic 3D‐structured multi‐scale porous structures, such as aerogels, foams, and sponges. The methods discussed include direct mixing, self‐shaping, in situ growth, template‐assisted approaches, and 3D printing. These strategies enable macroscopic MOF or COF porous structures to achieve excellent mechanical strength and tunable porosity from the molecular level and micro‐scale up to the macroscopic level. This structural tunability allows the MOF or COF porous structures to outperform their neat powders by making their micro‐ and meso‐porosities more accessible to target reactants. Such improvements pave the way for the functionality of MOF or COF species at larger scales, addressing urgent societal needs, including environmental remediation, CO 2 capturing, value‐added catalytic reactions, water harvesting, electromagnetic (EM) shielding, and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle