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Enregistrement W4411713782 · doi:10.4103/aam.aam_103_25

Diabetic Peripheral Neuropathy: A Clinical Study Correlating Peripheral Neuropathy with Dyslipidemia and Nerve Conduction Velocity Study in Diabetics

2025· article· en· W4411713782 sur OpenAlexaboutno aff
Vikram B Vikhe, Vivek H Lapsiwala, Tejas Kore

Notice bibliographique

RevueAnnals of African Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaPeripheral neuropathyInternal medicineDiabetes mellitusDiabetic neuropathyNerve conduction velocityPostprandialGlycated hemoglobinEntrapment NeuropathyLipid profileGastroenterologyEndocrinologyType 2 diabetesSurgeryCarpal tunnel syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is one of the most common and debilitating complications of diabetes mellitus, affecting approximately 50% of patients with long-standing disease. While hyperglycemia is the primary driver of nerve damage, emerging evidence suggests that dyslipidemia may also contribute significantly to the development and progression of neuropathy. This study aimed to evaluate the clinical profile, lipid abnormalities, and nerve conduction patterns in patients with DPN and to explore the potential correlations between these parameters. METHODOLOGY: This cross-sectional study included 100 diabetic patients with clinical evidence of peripheral neuropathy. Comprehensive assessment included demographic data, diabetes history, clinical examination, metabolic parameters (fasting and postprandial blood glucose, glycated hemoglobin [HbA1c], and complete lipid profile), and nerve conduction studies of upper and lower limb nerves. Neuropathy was classified as motor, sensory, or sensorimotor based on clinical and electrophysiological findings, and severity was assessed using the Toronto Clinical Neuropathy Scale. RESULTS: The study population had a slight female predominance (54%) and uniform distribution across age groups. Type 2 diabetes constituted 88% of cases, with diabetes duration ranging from <5 to 20 years. Metabolic assessment revealed poor glycemic control in most patients (99% with fasting blood sugar >126 mg/dL, 100% with postprandial blood sugar >180 mg/dL, and 84% with HbA1c >7%) and high prevalence of lipid abnormalities (88% with hypertriglyceridemia and 90% with elevated low-density lipoprotein-cholesterol). Sensory symptoms (numbness 71% and tingling 62%) predominated over motor symptoms. Sensory neuropathy was the most common type (45%), followed by sensorimotor (32%) and motor neuropathy (23%). Nerve conduction studies showed greater involvement of sensory nerves, with upper limb nerves (median and ulnar) being more frequently affected than lower limb nerves. No statistically significant associations were found between lipid parameters and neuropathy types or severity, although trends were observed. CONCLUSION: This study demonstrates a high prevalence of dyslipidemia and poor glycemic control in patients with DPN, with sensory neuropathy being the predominant type. While statistical associations between specific lipid abnormalities and neuropathy characteristics were not established, the remarkably high prevalence of lipid derangements suggests that they may contribute to the pathogenesis. A multifactorial approach to neuropathy management, addressing both glycemic control and lipid abnormalities, may be beneficial in reducing the burden of this complication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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