Physicochemical, solar thermal and mechanical properties of hydrothermally treated and carbonized corncob
Notice bibliographique
Résumé
Converting biomass waste materials to porous carbon for solar thermal evaporation represents a new approach to both energy and environmental sustainability. In this work, the agricultural biomass residue corncob was hydrothermally-treated at 200 °C for 4 h and further carbonized at 600 °C for 2 h in Ar to produce porous carbon. Morphological examination on the obtained carbon material was performed using scanning electron microscopy (SEM). Thermogravimetric analysis (TGA) of the derived carbon was conducted to determine the temperature-dependent weight change. The corncob-generated carbon showed the porous microstructure with a BET surface area of 2.9299 m²/g. The single point adsorption total pore volume of pores less than 0.9384 nm width at P/P o = 0.01 is 0.000097 cm³/g and the single point desorption total pore volume of pores less than 20.7391 nm width at P/P o = 0.9 is 0.006376 cm³/g. The adsorption average pore diameter is 0.1318 nm, and the desorption average pore diameter is 8.7044 nm. Solar thermal evaporation tests were performed by setting both pristine corncob and carbonized corncob in seawater fetched from Salton Sea, Southern California, USA. Weight loss of seawater under sunlight was recorded each 15 min to obtain the time dependent water evaporation plot and calculate the solar water evaporation rate. The solar thermal evaporation rate for the pristine corncob was found to be 1.91 kg/(m 2 ∙h). The corncob derived hydrochar carbon reached a much higher solar thermal evaporation rate of 4.48 kg/m 2 ∙h. It is concluded that carbonized corncob is effective in harvesting solar energy for brine concentration and clean water generation. The unique advantages of the carbonized corn cob include higher solar thermal evaporation rate, better pore structure, and lower cost than many other materials. In addition, mechanical property testing results were also obtained under compression and torsion conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».