The human claustrum initiates networks for externally and internally driven task demands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive control is believed to arise from interactions among multiple brain networks depending on task demands. Although several debilitating neuropsychiatric disorders are characterized by cognitive network dysfunction, the neural circuit mechanisms supporting task-dependent network activation are largely unknown. Because the claustrum possesses widespread connections with cortex and can synchronize distant cortical regions, we tested whether the claustrum activates task-dependent network states using fMRI during working memory ( n = 420) and autobiographical memory ( n = 35), tasks which elicit opposing responses from key cognitive control networks. In both tasks, the claustrum exhibited increased activity and excitatory influence on task-associated cognitive control network nodes, with corroborating underlying structural connectivity. The claustrum also displayed stronger excitatory effective connectivity during task performance and greater structural connectivity with task-related network nodes than regions prominently implicated in directing network states—the anterior insula and pulvinar. These findings establish a role for the claustrum in initiating network states for cognitive control. Significance Cognitive functioning is supported by large-scale networks across the brain. Yet, the neural circuit mechanisms supporting task-dependent network activation are largely unknown. Circuit analyses using human functional and structural neuroimaging in this study found that the claustrum, a subcortical nucleus, activates during multiple cognitive tasks eliciting a wide range of network states, possesses strong anatomical connections with cognitive control network nodes, and exerts excitatory influence on task-associated network regions. These results establish the claustrum as a network activator subserving cognitive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».