Notice bibliographique
Résumé
A serial derecho impacted Upstate New York and western Massachusetts on the afternoon of 7 October 2020, resulting in 120 damaging wind reports alonga 515-km swath. The magnitude and extent of this event was unexpected and not well forecast, motivating a closer examination. This study seeks to better understand the conditions prior to and during the derecho to diagnose what led to such a damaging wind event. The synoptic forcing for this event was an upper- level jet with a broad, negatively tilted trough over the northeast U.S. and southeast Canada. The upper-level pattern provided forcing for a 990-hPa surface low in southern Quebec with a cold front draping southwest across New York. A mesoscale convective system (MCS) formed as the cold front progressed eastwardalong the Mohawk Valley. The pre-convective environment was characterized by high shear and low CAPE with < 500 J kg-1 CAPE and > 35 m s-1 0–6-km shear. The local evolution was analyzed using New York State Mesonet surface observations along the Mohawk Valley, in the propagation direction of the derecho. These observations show that surface warming ahead of the cold front increased the temperature gradient and decreased stability immediately prior to the derecho passage. Factors that may have contributed to this warming and destabilization include decreasing cloud cover, adiabatic warming via downslope winds, and channeling of warm air northward in the Hudson Valley. Models wereunable to capture the rapid destabilization immediately preceding the frontal passage resulting in poor convective structure in the forecast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».