Complex effects of assortative mating on adaptation to environmental change in the presence of sex-specific selection
Notice bibliographique
Résumé
Previous theory suggests that fast adaptation of body size and phenology to climate warming could be facilitated by assortative mating. We here test whether this still holds when natural selection is sex-specific and assortative mating is driven by different mechanisms. We model a trait with identical distribution for females and males, but different optima across sexes and time. Predictions derived from the infinitesimal model of inheritance are confirmed by individual-based simulations. We find that female maladaptation depends on a sexual-conflict mismatch in a constant environment, and an adaptive lag generated by the environmental change. By strengthening the effect of natural selection on females, assortative mating reduces the sexual-conflict mismatch compared to random mating. However, it can either increase or decrease the adaptive lag, depending on the relative strength of natural selection on females versus males. Conditions under which assortative mating is beneficial depend on whether the environmental change and the sexual conflict displace the mean phenotype in the same direction, the strength of the sexual conflict and the assortment, and the mechanism that drives assortative mating. Associated with sex-specific selection, assortative mating does not always facilitate adaptation to environmental change, and its effects depend on how it is modeled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».