Time Allocated to Nursing Tasks on Hospital Units Caring for Older Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hospitals need objective data about the time allocated to nursing tasks, particularly for older inpatients who often need assistance with activities of daily living (ADLs), such as toileting and mobility. METHODS: This descriptive time-motion study objectively measured the time registered nurses (RNs) and nursing assistants (NAs) spent on clinical and ADL care and made comparisons by staff type. Research staff completed 277 standardized observation hours on three hospital units caring for older patients. RESULTS: Registered nurses and NAs spent 38% and 34% of their time, respectively, on indirect care tasks, with medical record documentation being most common. Both staff types spent an additional 34% of their time on direct care tasks. Medication pass consumed the most RN direct care time, and ADL care consumed the most NA direct care time. Activities of daily living care was observed in fewer than 25% of patient encounters, despite 73%-89% of patients across the three units requiring ADL care assistance. Overall, staff spent less than 10% of their time idle. CONCLUSIONS: Objective data related to the time allocated to nursing tasks are necessary to inform skill mix adjustments or other staffing strategies to meet older inpatients' care needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle