Climate is stronger than you think: Exploring functional planting and TRIAD zoning for increased forest resilience to extreme disturbances
Notice bibliographique
Résumé
In the face of global changes, forest management must now consider adapting forests to novel and uncertain conditions alongside objectives of conservation and production. In this perspective, we modified the TRIAD zoning approach to add a resilience component through functionally diverse plantations following harvesting in the extensive areas. We then assessed the capacity of this new "TRIAD+" zoning approach for improving the resilience of the mature forest biomass to climate change and three potential extreme pulse disturbances: a large fire, a severe drought, and an insect outbreak. We used the forest landscape simulation model LANDIS-II on a management unit in Mauricie (Quebec, Canada) to simulate and compare the TRIAD+ scenario with a classic TRIAD zoning scenario, and two business-as-usual harvesting scenarios with and without functional enrichment planting. We also simulated three different climate change scenarios (Baseline, RCP 4.5 and RCP 8.5) in which these management and extreme disturbance scenarios took place. We monitored the changes in three variables: the mature wood biomass across the landscape, the mature biomass of each functional group, and the functional diversity of stands in the landscape. Resilience was measured according to three indicators: resistance, net change and recovery time of mature biomass. TRIAD+ management resulted in a good compromise, harvesting the same amount of wood as other scenarios while increasing the surface of protected forests by around 240% compared to BAU scenarios, and improving the mean functional diversity of stands by around 15% compared to the classic TRIAD and BAU without plantations. Following the pulse disturbance events, TRIAD+ also increased the resilience of the mature biomass across the landscape. However, this increase was limited, depended on the resilience indicator and the event considered, and was negligible in terms of tree biomass recovered in the long term. It's uncertain whether these results stemmed from the relative lack of small-scale interactions in LANDIS-II through which the effect of functional diversity on stand resilience should occur, or if this effect is small to begin with. Overall, our study reveals that an adaptation component can be included in current or future management strategies, but that increasing functional diversity via plantations will likely be insufficient to significantly boost forest resilience. Future research should therefore explore other (combined) means of increasing forest resilience, and improve the representation of small-scale interactions in landscape-scale models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».