What Is the Impact of Anti-Enterococcal Empirical Therapy on Survival of Patients With Enterococcal Bloodstream Infections?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of early administration of active anti-enterococcal empirical therapy (EET) on outcomes of patients with enterococcal bloodstream infections (EBSIs) is unclear. We compared the outcome of patients with EBSIs receiving or not empirical therapy targeting Enterococcus spp. METHODS: A retrospective multicenter study enrolling all hospitalized patients with monomicrobial EBSIs during 2011-2019. The exposure variable was considered receiving EET defined as administration of antibiotic(s) active in vitro against Enterococcus spp isolated from index blood cultures (BCs) ≤48 hours from collection. The primary outcome was 14- and 30-day all-cause mortality from index BC. The impact of EET on mortality was assessed by Kaplan-Meier curves and multivariable Cox regression after adjustment with inverse probability treatment weighting (IPTW). Post hoc analysis explored the effect of EET given ≤24 hours from EBSI onset. RESULTS: Overall, 758 patients (male, 62%; median age, 71 years) had EBSIs and 342 received EET; 14- and 30-day mortality was 24% and 42%, respectively. After IPTW adjustment, a higher number of comorbidities and EBSIs without an identified source but not EET were independent predictors of 14- and 30-day mortality. No significant mortality risk reduction was associated with EET in the real or the IPTW-adjusted analysis. In the subgroup analysis, EET reduced 14-day mortality only in patients with vancomycin-resistant EBSIs. Even among 237 (31%) patients receiving EET <24 hours from EBSI onset, EET did not affect survival. CONCLUSIONS: Early administration of EET may not have a prognostic impact in patients with EBSIs. Delivering EET might affect short-term survival only in patients with vancomycin-resistant EBSIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».