Impact assessment of Benazir Nashonuma Programme (BNP) on maternal, child health and nutritional status in Pakistan: a quasi-experimental study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maternal and child malnutrition is a significant public health concern in Pakistan, with 40% of children under five being stunted. In response, the Government of Pakistan initiated the Benazir Nashonuma Programme (BNP), a nutritional supplementation programme for pregnant women, mothers of children aged 0 to 23 months and children aged 6 to 24 months. This study aims to evaluate the effectiveness of the BNP in reducing childhood stunting and improving maternal and child health outcomes. METHODS AND ANALYSIS: A quasi-experimental longitudinal study comprising baseline, midline and endline surveys will be conducted across 18 districts (9 intervention and 9 control) in Pakistan. The surveys will use a two-stage cluster sampling method to enrol 13 200 children aged 0-59 months and their mothers from the Benazir Income Support Programme households. The primary outcome of interest is the prevalence of under-five stunting. We will use a difference-in-differences approach to estimate the impact by comparing the documented changes over time between the intervention and control groups. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will provide critical insights into the effectiveness of the BNP in addressing childhood undernutrition in Pakistan. The findings will inform policy and programmatic decisions aimed at reducing undernutrition in resource-constrained settings. Ethical approval has been obtained from the Ethics Review Committee of Aga Khan University and the Pakistan National Bioethics Committee. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06025786.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».