Exploring Treatment Approaches in Pediatric MOG Antibody–Associated Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Diagnostic criteria for anti-myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) antibody-associated diseases (MOGADs) were published in 2023, but debate regarding optimal therapeutic strategies for pediatric MOGAD exists. The aim of this study was to evaluate treatment approaches and preferred diagnostic investigations for pediatric MOGAD among neurologists. Methods: ®, as well as through QR codes shared at professional neurologic meetings. The questionnaire included 12 questions evaluating clinical decision making after a first and second neuroinflammatory episode, in a child testing positive for MOG-IgG antibody. Demographic questions were included. Responses were evaluated using descriptive statistics. A comparative analysis was conducted between those who self-identified as neuroimmunologists (NIs) and those who did not. Results: A total of 346 neurologists completed the survey (52.3% of general neurologists, 32.1% of NIs, and 15.6% in other neurology fields). Of all respondents, 90.5% chose to send serum MOG-IgG antibody after the first event (59.7% serum, 36.4% CSF + serum). For acute treatment, 84.1% chose to give a 3-5-day course of high-dose IV steroids. Approaches to steroid tapering varied, with 33.0% choosing a 2-4-week taper, 27.2% choosing a 7-12-week taper, and 21% not offering a steroid taper. 56.6% of non-NIs chose to initiate maintenance therapy after the first episode while only 18.9% of NIs chose to do so. After the second episode, 98.3% of all respondents recommended starting maintenance therapy, with rituximab (RTX) (37.1%) being the most frequently chosen agent, followed by monthly IV immunoglobulin (IVIG) (25.6%) and azathioprine (17.1%). NIs selected monthly IVIG (50%) over RTX (27.3%). The duration of treatment in relapsing cases varied: 42.9% elected to maintain treatment for 2 years or less and 35.3% for more than 2 years, and 21.8% chose to continue treatment indefinitely. Discussion: The survey demonstrated substantial variability in management decisions related to MOGAD among neurologists, reflecting current gaps in knowledge about therapies for MOGAD. Future efforts are needed to improve the uptake of knowledge and ensure that current guidelines are effectively translated into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».