Degrees of reversibility of ocean deoxygenation in an atmospheric carbon dioxide removal scenario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last century, increasing atmospheric carbon dioxide (CO2) concentrations, among other greenhouse gases, and resulting climate change have greatly impacted the ocean. Observed impacts include lower oxygen solubility and changes in ocean stratification, circulation and biological activity. To reduce the carbon burden in the atmosphere in the future and thereby mitigate anthropogenic climate change, carbon dioxide removal (CDR) techniques have been increasingly studied and tested. However, information on the impact of CDR on oceanic oxygen is still scarce. In the current study we explore dissolved oxygen responses from an idealized CDR implementation, with atmospheric CO2 ramp-up and ramp-down simulations following the CDR model intercomparison project protocol. We find that over the timescale of a few centuries, the degree of recovery of marine oxygen, after atmospheric CO2 has returned to pre-industrial levels, differs for different water depths. Oxygen concentrations strongly recover in the upper ocean, achieving a near reversibility within 97%–99% across models, and even overshoot pre-industrial levels at depths of 100–600 m. Conversely, oxygen responses show a long-lasting deoxygenation signal in the deep ocean, with a much smaller initial recovery signal by the end of the experiment. The main factor driving oxygen changes in the deep ocean is indicated by the apparent oxygen utilization, related to changes in circulation and ventilation, as inferred by the simulated age of deep water masses. According to our models and despite the effective recovery of oxygen in the upper ocean, the effects of time lags and hysteresis on deep ocean responses could lead to longstanding and deleterious impacts on redox-sensitive biogeochemical processes and on marine biota throughout the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».