Proteolytic processing of the Marburg virus glycoprotein depends on Sec61β and is required for cell entry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ebola and Marburg virus (EBOV, MARV) cause severe disease and therapeutic options are urgently needed. The Sec61 translocon facilitates ER import of viral glycoproteins (GPs) and may represent a therapeutic target. Here, we report that the Sec61 subunit Sec61β, although dispensable for GP expression, is required for proteolytic cleavage of MARV- but not EBOV-GP and that an intact furin motif is essential for robust cell entry of Marburg- but not Ebolaviruses. Further, MARV- but not EBOV-GP was cleaved by the furin-related enzyme SKI-1, for which a cleavage motif was identified in silico, and cleavage by SKI-1 was impaired in SEC61B -KO cells. In addition, Sec61β was required for normal N-glycosylation of MARV-GP and mutation of a sequon (N563D) abrogated cleavage. Finally, the absence of Sec61β modestly, and blockade of Sec61 via apratoxin S4 markedly, inhibited EBOV and MARV infection. These results reveal a differential protease dependence of MARV and EBOV and identify Sec61 as a potential therapeutic target. Author summary The filoviruses Ebola virus (EBOV) and Marburg virus (MARV) spread from animals to humans and can cause deadly outbreaks. These viruses rely on a surface glycoprotein (GP) for infection, which is processed by the enzyme furin in infected human cells. Cleavage of EBOV-GP was thought to be non-essential for infection. However, using lab models for filovirus entry into cells, we discovered that MARV, unlike EBOV, needs this cleavage step to infect cells efficiently. We also found that the host cell protein Sec61β is necessary for proteolytic processing and glycosylation of MARV-GP but not EBOV-GP. In addition, we showed that another cellular enzyme, SKI-1, can process MARV- but not EBOV-GP. Finally, we found that removing Sec61β or blocking Sec61 activity reduced infection by both viruses. These findings show key differences in how the two viruses interact with host cells and suggest that targeting Sec61 could be a promising new strategy to fight Ebola and Marburg virus infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».