Perceived access to gender-affirming care, completion of gender-affirming medical interventions, and psychological distress among transgender women of color: the TURNNT cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Transgender women of color (TWOC) are disproportionately impacted by psychological distress. Though gender-affirming care (GAC) has been recommended to alleviate this distress, research examining associations between perceived access to GAC, specific gender-affirming medical interventions (GAMIs), and mental health among TWOC in the United States remains limited. In this study, we examine cross-sectional and longitudinal associations between perceived access to GAC, completion of specific GAMIs, and psychological distress among TWOC, using modified Poisson regression and multilevel linear modeling. Data came from the Trying to Understand Relationships, Networks and Neighborhoods Among Transgender Women of Color (TURNNT) Cohort Study. In multivariable analyses, increased access to GAC was associated with reduced psychological distress risk. All assessed GAMIs suggested protective effects against psychological distress (aRR < 1), with statistical significance found for breast augmentation and facial feminization surgery. On average, those with unmet GAMI needs experienced higher distress risk than those without. Longitudinally, those experiencing reduced access to GAC over 6 months faced the highest distress risk among all trajectory groups (aRR: 1.40, 95% CI, 1.08-1.82). Our findings support the need for further inquiry in this area and suggest that policies protecting and increasing access to GAC may improve mental health among TWOC. This article is part of a Special Collection on Methods in Social Epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».