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Enregistrement W4411722052 · doi:10.24260/at-turats.v13i2.1143

Roadmap Riset dan Publikasi; Menuju Keunggulan Kompetitif dan Komparatif IAIN Pontianak Berbasis Kebudayaan Islam Borneo

2019· article· id· W4411722052 sur OpenAlexaff
Imron Muttaqin

Notice bibliographique

RevueAt-Turats · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Religious Practices in Indonesia
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamArtGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsur-unsur yang harus ada dalam penyusunan Roadmap riset dan publikasi adalah; a) Rencana Strategis Perguruan Tinggi, b) Rencana Operasional Perguruan Tinggi , c) dokumen Penelitian 4 tahun terakhir, d) data kepakaran dosen berdasarkan keahlian/bidang ilmu dan sertifikasi, e) analisis SWOT, f) visi misi fakultas, jurusan dan unit kerja, g) hasil evaluasi diri, h). Roadmap penelitian invidivu dosen, i) keahlian/bidang ilmu dosen, j) kesesuaian dengan mata kuliah. Pembuatan Roadmap Riset dan Publikasi harus melibatkan seluruh civitas akademika yang perwakilan dari unit yang berkaitan dengan profesionalisme dosen, yaitu Rektor, wakil rektor I, II dan III, fakultas, jurusan, konsorsium dosen. Tracking Kepakaran dosen diupayakan melalui diwajibkannya dosen IAIN Pontianak untuk membuat Roadmap penelitian dan publikasi secara individu, penyesuaian penelitian dan publikasi dengan kepakaran, penyesuaian penelitian dan publikasi dengan visi misi jurusan yang menjadi homebase dosen/peneliti.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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