An evaluation of insecticide and nitrogen fertility programs in dry bulb onions in the treasure valley of Eastern Oregon and Southwest Idaho in 2019 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Field studies were conducted at Oregon State University, Malheur Experiment Station, Ontario, Oregon, from 2019 to 2021 for evaluation of optimal use of insecticides and in-season nitrogen fertilization to maximize profitability of dry bulb onion production. Insecticide programs included a control, a calendar-based weekly program, and an action threshold-based integrated pest management program. Nitrogen fertility was evaluated at two levels, standard and reduced. The standard nitrogen fertility program was based on recommended rates determined from soil and tissue tests. The reduced program delivered nitrogen at 50% of the recommended amount. Results pertaining to optimal use of insecticides were inconclusive. Each year of the study resulted in a different outcome relating to best practices for timing and delivering insecticide applications, indicating the need for more research. Standard nitrogen fertilization programs optimized profit in all 3 years of the study. The greater overall profitability of the standard fertilization program provides evidence to support using and following recommendations from soil and tissue tests for economically advantageous management of in-season nitrogen fertilization of dry bulb onions. The relative value of benefits from every dollar spent on nitrogen fertilizer during each year of the study was also evaluated using benefit-cost ratios. Even when the price of nitrogen was high relative to the value of the crop, investment in nitrogen still produced positive economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».