Comorbidities Associated With Lichen Planopilaris: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lichen planopilaris (LPP) is a primary cicatricial alopecia suggested to be associated with various comorbid medical conditions, including autoimmune, endocrine, and metabolic disorders. However, there is conflicting data regarding these associations. This study quantitatively evaluated the prevalence and odds of comorbidities among patients with LPP. PubMed/MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science were searched from inception to December 25, 2023, to include observational studies reporting prevalent/incident cases of at least one comorbidity in LPP patients. The study adhered to the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA). Risk-of-bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scale. Random-effect models were utilized to analyze available data. Of the 2535 studies screened, 59 studies were included for meta-analysis, comprising 15,178 LPP patients and 64,735,181 non-LPP controls. Among LPP patients, comorbidities with the highest risk (odds ratio, OR [95% confidence interval, Cl]; prevalence) compared with non-LPP controls and data available from more than one study included lichen planus (15.78 [1.79-139.30]; 6.5%), psoriasis (3.55 [1.10-11.51]; 4.3%), rosacea (3.15 [2.25-4.40]; 10.4%), melanoma (3.11 [1.41-6.87]; 2.3%), systemic lupus erythematosus (3.06 [2.29-4.09]; 1.8%), cutaneous squamous cell carcinoma (3.04 [1.64-5.66]; 4.8%), vitiligo (2.89 [1.60-5.24]; 2.0%), coronary artery disease (1.66 [1.46-1.88]; 7.6%), rheumatoid arthritis (1.50 [1.22-1.84]; 3.5%), hypothyroidism (1.48 [1.12-1.96]; 17.8%), thyroiditis (1.26 [1.08-1.48]; 3.9%), and iron deficiency anemia (1.18 [1.05-1.33]; 9.1%). LPP is significantly associated with autoimmune disorders, thyroid diseases, and skin cancer. Further investigation is required to elucidate the underlying pathogenesis and establish appropriate screening criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».