Vulnerability of municipal freshwater provisioning in a climate uncertain future: the case of Coral Harbour, Nunavut, Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is likely to be an important factor affecting the ability of Arctic communities to continue supplying freshwater from single-source reservoirs; yet, infrastructure planning and assessment processes rarely take climate change into consideration for needs-based improvements. Here, we identify potential threats to the provisioning of freshwater by examining local water sources in the community of Coral Harbour, Arctic Canada. While we did not identify any concerns over water quality through the analysis of samples collected in 2021–2022, we did find that the current reservoir for the community is insufficient to continue provisioning water over a typical 20-year planning horizon. We also note that if anomalous climate conditions occur (e.g., extreme temperatures), the exhaustion of the annual water supply could occur faster than projected, causing a local water shortage until ice-off when replenishment is possible. Hydrometric data collected from Post River, the source used to replenish the reservoir, also highlight the response of river levels to both rainfall and dry periods, and thus qualitatively demonstrates the potential impacts of future episodic late-summer droughts on river water availability, which could affect resupply. These results highlight the need to include climate-based assessment in freshwater infrastructure assessment and planning processes in remote Arctic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».