The combined effects of low light and low water on seedling growth vary in their severity based upon tree species and seedling traits
Notice bibliographique
Résumé
Environmental stresses rarely occur in isolation; in fact, plants often combat multiple stresses at once. Moreover, while most studies examining the combined effect of different factors have focused on greenhouse experiments, comparing experimental results with field studies is necessary to validate results. Here, we examine the effect of low water and light on the growth of Acer rubrum, Acer saccharum, and Quercus rubra in a greenhouse and the field. We tested whether the combined effects were additive, synergistic, or antagonistic and studied whether these responses were mediated by functional traits. In the greenhouse we found an additive effect of the two stresses across species; however, individual species responded differently with A. rubrum showing additive and A. saccharum and Q. rubra showing antagonistic effects. Species were unique in their trait responses, but species with antagonistic effects tended towards more acquisitive strategies belowground. Our field results partially matched our greenhouse findings, with water and light stress resulting in additive effects in all species except for A. saccharum. Our results suggest that A. saccharum and Q. rubra may be better equipped to cope with low light and water, and that studies should be careful to extrapolate from greenhouse studies on multiple stress response alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».