Clinical efficacy, safety and pharmacokinetics of novel β-lactam/β-lactamase inhibitor combinations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial resistance is a global public health threat that requires urgent solutions. One strategy to decrease resistance of Gram-negative bacteria (GNB) to β-lactam antibiotics (BL) is their combination with β-lactamase inhibitors (BLI). Objectives: This systematic review analyses the outcomes, safety and pharmacokinetics (PK) of recently approved or under clinical development BLI and BL/BLI combinations. Methods: The systematic review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. PubMed, Embase, and Cochrane electronic databases were used to search for articles from January 2010 to November 2024. The studies were retrieved and screened on the basis of predefined exclusion and inclusion criteria. A quality assessment of the included studies was conducted following the New Castle-Ottawa Scale. Results: A total of 191 articles addressing clinical research regarding the efficacy, safety, tolerability, and PK of new BL/BLI combinations with avibactam, durlobactam, enmetazobactam, nacubactam, relebactam, taniborbactam, tazobactam, vaborbactam and zidebactam were included. According to the published literature, clinical research supports the novel BL/BLI combinations for the treatment of complicated urinary tract infections, complicated intra-abdominal infections, and hospital-acquired and ventilator-associated pneumonia (HAP/VAP) caused by GNB. In spite of that, the development of new BLI effective for class B metallo-β-lactamases (MBL) is still challenging, being aztreonam/avibactam the only approved combination active against MBL-producing bacteria. Conclusions: Although there has been extensive research to develop new BLI and BL/BLI combinations, only a few have reached the market. More evidence of its usefulness in the real world is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».