Smartphone-Aided Colorimetric Assay: Enhanced Peroxidase Mimicking Activity of Quasi Cube-Like 2D-Co-MOF/CN Label-Free Nanozyme for Selective/Visual Recognition of 4,4′-(propane-2,2-diyl)diphenol
Notice bibliographique
Résumé
To ensure environmental safety, it is essential to monitor bisphenol A (BPA), as it poses health hazards. In this study, we report a novel, sustainable binary 2D Co-MOF/CN nanozyme that functions as a bipurpose material with both peroxidase-mimic activity and BPA-specific detection capability. The Co 2+ sites and sp 2 hybridized carbon demonstrate remarkable Fenton-like reactions, effectively promoting the transformation of 4,4′-diamino-3,3′,5,5′-tetramethylbiphenyl (TMB) into oxidized TMB. The Co 2+ sites in the binary 2D-Co-MOF/CN facilitate the capture of BPA via cobalt–O–H bonding and electrostatic interactions, hence restricting the transfer of e – between 2D-Co-MOF/CN and hydrogen peroxide. Thus, TMB oxidation diminishes and alters the color from a strong blue to pale color, allowing for a visual detection of BPA. A robust linear association has been established between the BPA concentration and the absorbance intensity (λ abs = 652 nm), with a detection limit of 2.1 nM. These limitations are far lower than the European Commission Environment (ECE) criteria. The system was further integrated into a smartphone-assisted platform using RGB color analysis for real-time on-site BPA monitoring. This demonstrated an efficient selectivity and efficacy with actual water samples. This research introduces a novel colorimetric and smartphone-adaptable innovative sensing platform for the visual detection of BPA using a multifunctional nanozyme. The multifunctional nanozyme not only enhances detection performance but also supports portable, green, and cost-effective monitoring strategies for practical environmental applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».