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Enregistrement W4411728074 · doi:10.59188/jurnalsosains.v5i6.32252

Gut Microbiota On Erectile Dysfunction : a Systematic Review

2025· review· en· W4411728074 sur OpenAlexaboutno aff
Revantoro Artha Dwiprawira, Ariyo Sakso Bintoro

Notice bibliographique

RevueJurnal sosial dan sains · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErectile dysfunctionGut floraMedicineSystematic reviewBiologyMEDLINEInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erectile dysfunction (ED) has significant physical and psychological effects on both patients and their partners. Beyond disrupting sexual relationships and family dynamics, ED is often associated with comorbidities such as anxiety, depression, and other mental health disorders. A potential relationship is suggested by variations in our gut microbiota the composition between ED patients and healthy people. This study aims to evaluated relationship between gut microbiota and ED. Materials & Methods : A systematic review was conducted with PRISMA 2020 guidelines, with PICO framework to focus on individuals with ED. The intervention analyzed was gut microbiota compared to healthy controls, with the primary outcome being gut microbiota associated with ED. Search was performed across PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library from 2020 to 2025 using keywords such as "gut microbiome," "gut microbiota," "intestinal microbiome," and "gut flora" combined with "erectile dysfunction." Inclusion and exclusion criteria were applied, and the risk of bias in studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Results : A total of 64 studies underwent screening, 7 were included in the final analysis. The results showed correlation between ED and changes in the gut microbiota. A higher risk of ED was associated with increased populations of Lachnospiraceae, Oscillibacter, Tyzzerella3, Senegalimassilia, and Actinomyces. On the other present, a lower risk of ED was related to Ruminococcaceae UCG013, Coprococcus 1, Lachnospiraceae FCS020, Prevotella, and Bifidobacterium. Moreover, ED patients had more species of Streptococcus, Subdoligranulum, Bacteroides, Fusobacterium, and Escherichia-Shigella genera compared to species Blautia, Roseburia, Ruminiclostridium 5, and Lactococcus. Conclusion : The role of gut microbiota in ED, with Lachnospiraceae, Oscillibacter, Tyzzerella3, and Senegalimassilia increasing risk, while Ruminococcaceae UCG013 is protective. However, further research is needed to understand microbial mechanisms and explore gut microbiota modulation as a potential therapeutic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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